Микола Карчевський, 27.11.2025
У США існує доктрина Fair Use — «добросовісного використання». Вона дозволяє використовувати захищені авторським правом матеріали без згоди автора, якщо таке використання:
🔹є трансформативним (створює нову цінність, а не копіює оригінал)
🔹не шкодить ринку первинного твору
🔹стосується «розумного» обсягу
🔹має характер, що служить суспільним інтересам
Позов The New York Times v. OpenAI та Microsoft був поданий 27 грудня 2023 року, його розгляд триває. Спір стосується використання захищених авторським правом творів для тренування моделей ШІ.
📰 The New York Times стверджує:
– матеріали видання використовувалися для навчання моделей без дозволу;
– моделі іноді відтворюють фрагменти текстів майже дослівно;
– це шкодить ринку оригінального контенту та підриває економіку журналістики.
🤖 OpenAI відповідає:
– навчання моделей це трансформативне використання, яке підпадає під Fair Use;
– моделі не зберігають тексти у дослівному вигляді, а «вчаться» узагальнювати структури мови;
– без можливості навчатися на великому корпусі текстів сучасний ШІ взагалі не працюватиме.
🧭 Чому ця справа важлива
Рішення суду визначить:
– чи можна тренувати ШІ на відкритих матеріалах без ліцензії,
– як виглядатимуть угоди між медіа та AI-компаніями,
– які витрати доведеться закладати в розробку моделей у майбутньому та, відповідно, вкладати у вартість підписки,
– чи стане тренування ШІ привілеєм великих корпорацій, які здатні купувати доступ до контенту.
🚀 Які зміни варто очікувати
З’являться нові ринки даних – каталоги контенту спеціально для тренування ШІ. Держави будуть змушені актуалізувати законодавство авторське право в контексті машинного навчання.
📚Всі документи по справі: https://www.courtlistener.com/docket/68117049/the-new-york-times-company-v-microsoft-corporation/
Детальний аналіз:
📕Audrey Pope NYT v. OpenAI: The Times’s About‑Face. Harvard Law Review Blog. https://chatgpt.com/g/g-p-690f7a828bd88191b660686528777717-ai-kvadrat/c/691c969e-0414-8330-8007-1ee5e7008319
📗Stina Teilmann-Lock, Andrej Savin, Beyond the AI-copyright wars: towards European dataset law?, Computer Law & Security Review, Volume 58, 2025, https://doi.org/10.1016/j.clsr.2025.106190.
📙Chesterman, Simon, Good Models Borrow, Great Models Steal: Intellectual Property Rights and Generative AI (January 13, 2024). NUS Law Working Paper No. 2023/025; Policy & Society (2024), puae006, https://doi.org/10.1093/polsoc/puae006, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4590006
Сайт професора Карчевського 